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février 24, 2018

Monétiser votre web magazine grâce à la data : Reporting & Analyse de données

Vous souhaitez mieux monétiser votre audience ? Vous vous demandez comment mieux mesurer l’engagement de votre audience vis à vis de votre contenu ? Dans cet article, nous verrons comment analyser vos données afin d’identifier les intérêts de vos lecteurs et surtout identifier les niches d’audiences.

Dans une série d’articles précédent, nous avons mis en place le socle data du site via :

Nous nous sommes assurés que tous les données remontaient bien. L’étape suivante est l’analyse de ses informations et la mise en place de reporting.

Nous nous baserons sur des données collectées sur un ancien blog (tepkamanche.com).

Les données collectées devraient nous permettent d’en savoir plus sur le comportement des lecteurs vis à vis de notre contenu. On devrait avoir les insights suivants :

  • Identifier quels sont les articles les plus lus 
  • Le pourcentage d’internaute Vs Mobinautes 
  • Les utilisateurs interagissent-ils plus avec le contenu sur mobile ou sur desktop 
  • Identifier les meilleurs sources de trafic 
  • Identifier le volume et la qualité d’audience par catégories d’article 
  • Calculer le chiffre d’affaire potentiel par article, par auteur, par catégorie, etc

Noter qu’à partir du moment où vous enrichissez vos données Google Anlaytics, vous élargissez considérablement votre champs des possibles en terme d’analyse.

Vous pouvez mener ces analyses directement dans l’interface Google Analytics. Sinon vous pouvez vous construire des rapports Google Spreadsheet automatisés ou un tableau de bord Google Analytics.

Reporting Google Spreadsheet 

L’add-on Google Analytics pour SpreadSheet vous permettra de créer des reportings automatisés. Il suffit de sélectionner les variables que vous souhaitez analyser puis vos axes d’analyses (dimensions).

Vous pouvez ensuite configurer l’import automatique des données par jour, par semaine ou tous les mois.

Google Data Studio

DataStudio est l’outil que nous vous recommandons pour faire vos tableaux de bord Google Analytics. L’outil gratuit de Google possède un connecteur natif à GA.

Avec les données que nous sommes maintenant capable de remonter via Google Analytics, il est désormais possible de faire un tableau de bord comme ci-dessous :

1er Onglet : Overview

Le premier onglet présente les KPIs globaux du site

1 – Ces KPIs présente un peu l’état de santé du site. D’un coup d’oeil vous avez les nerfs globales du site sur la période sélectionnée versus la période d’avant. Vous pouvez également faire l’évolution versus la période précédente sur l’année précédente. Vous avez donc les perfs en terme de sessions, de page vues, de transactions(lecture d’article à 100%) etc.

2 – Les pie Chart permettent de savoir de quoi est composé votre audience. Le pourcentage de sessions par device vous indique la part de mobinautes vs Desktop  le pourcentage par source indique quelles sont les sources qui vous apportent le plus de trafic, puis le pie chart « Audience Type » vous donne une idée du pourcentage de « Lecteur » vs « Reader » vs « Reader+ »

3 – Ce graphique indique l’évolution dans le temps du nombre de sessions et de page vues

4 – Ce graphique indique l’évolution dans le temps du nombre de transactions et de revenue.

5 – Les performances de chaque article. Pour chaque article , le tableau vous indique combien de fois il a été vue dans une liste d’article, combien de fois il a été consulté, combien de fois il a été lu à 25%, 50% …100%. Vous pouvez donc déjà avoir une idée des articles qui performent le mieux sur votre site.

2eme Onglet : Focus Performance Article

Comme son nom l’indique, cet onglet fait un focus uniquement sur les performances articles

1 –  Ces filtres vont nous permettre de pouvoir analyser l’ensemble des données par source, Device, pays, ville , etc. Nous pourrons ainsi analyser les articles les plus lus par villes/pays, suivant que les utilisateurs soit sur desktop ou mobile.

2 – Le regroupement des articles par catégorie. On aurait pu le faire par Auteur également.

3 – Les performances par articles

4 – Les performances par articles sous un autre angle

5 – Le pourcentage de lecture complète par catégorie d’article. Cette information nous indiquera quelles sont les catégories d’articles qui rencontre un franc succès auprès de votre audience.

6 – Ce graphe vous indique quelles sont les catégories d’articles

Avec toutes ces données que nous sommes capables de remonter et d’analyser, nous sommes désormais capable d’identifier quels sont les articles à fort intérêt, les catégories les plus consultés, les auteurs les plus lus etc. Ces informations vont pouvoir nous aider à mieux monétiser notre contenu. Dans un prochain article, nous verrons comment mettre en place une stratégie de monétisation.

Posted in DATA, WebAnalytics
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